“人工智能+项目驱动学习（AI+PBL）”是学院人才培养模式的核心。该模式遵循一套系统化、闭环的教学流程，将理论学习、实践训练与能力评价有机结合。PBL教学周期按以下阶段展开：

1. 项目与岗位选择阶段：学生从学院构建的、源于产业一线的真实项目池中自主选择项目。并依据项目难度、技术需求与个人发展兴趣，确定本学期所要承担的团队角色与技术岗位。

2. 岗位基础赋能阶段：学生将集中学习与所选岗位精准匹配的模块化课程，内容涵盖初、中、高不同级别，快速掌握岗位所需的核心技能。这一阶段旨在完成项目启动前的“基础赋能”，确保学生具备参与项目实战的基本能力。

3. 项目实践与深化阶段：此为核心实战环节。学生在导师指导下，以团队形式，遵循业界主流的敏捷开发模式进行项目冲刺、交付与复盘。在实践过程中，针对暴露出的具体技术难点或知识盲区，学院将动态提供“项目专题微课”进行精准补给，形成“暴露问题-即时学习-解决问题”的闭环，实现知识的按需深化与应用。

4. 全程AI与导师协同支撑：在整个教学周期中，AI工具作为学生的“智能学伴”与“开发助手”，在学习、开发、测试等环节提供辅助；导师则作为“引路人”，进行全过程的引导、资源协调与价值引领，形成“AI+导师”协同育人的双重保障。

5. 多维度过程性评价：最终，学生的评价将基于其在整个周期中的项目贡献度、代码规范、团队协作表现及最终成果交付质量等进行多维度、过程性的综合评定。